什么是NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL
NoSQL

RDBMS vs NoSQL

RDBMS

  • 高度组织化结构化数据
  • 结构化查询语言（SQL） (SQL)
  • 数据和关系都存储在单独的表中。
  • 数据操纵语言，数据定义语言
  • 严格的一致性
  • 基础事务

    NoSQL

  • 代表着不仅仅是SQL
  • 没有声明性查询语言
  • 没有预定义的模式
  • 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  • 最终一致性，而非ACID属性
  • 非结构化和不可预知的数据
  • CAP定理
  • 高性能，高可用性和可伸缩性

NoSQL的优点/缺点

优点:

  • 高可扩展性
  • 分布式计算
  • 低成本
  • 架构的灵活性，半结构化数据
  • 没有复杂的关系

    缺点:

  • 没有标准化
  • 有限的查询功能（到目前为止）
  • 最终一致是不直观的程序

NoSQL 数据库分类

类型 部分代表 特点
列存储 Hbase Cassandra Hypertable 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
文档存储 MongoDB CouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储 Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）
图存储 Neo4J FlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。
对象存储 db4o Versant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。
xml数据库 Berkeley DB XML BaseX 高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。